Comprendre et utiliser l’intelligence artificielle en milieu de travail

L’intelligence artificielle générative transforme déjà nos façons de travailler, de créer et de communiquer. Au-delà des effets d’annonce et des usages grand public, cette formation propose d’explorer concrètement comment ces outils peuvent s’intégrer de manière responsable et efficace dans un contexte professionnel. Elle combine une mise en perspective critique, des démonstrations pratiques et des ateliers adaptés aux réalités des participants, afin de permettre à chacun de mieux comprendre la technologie et d’identifier ses usages pertinents dans son travail.

Objectifs

  • Réfléchir aux effets, opportunités et défis de l’IA générative pour la société et les organisations.
  • Comprendre les concepts de base des grands modèles de langage (LLM) et leurs mécanismes.
  • Apprendre à utiliser efficacement des outils comme ChatGPT dans un cadre professionnel.
  • Identifier, par l’expérimentation, les usages pertinents et acceptables dans son propre milieu de travail.

Principaux éléments de contenu

1. Introduction et mise en contexte

  • Qu’est-ce que l’IA générative ?
  • Comprendre les grands modèles de langage (tokens, entraînement, biais).
  • Effets et enjeux sociétaux : productivité, créativité, éthique, confiance, risques.

2. Panorama des outils et cas d’usage

  • ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot et autres solutions.
  • Comparaison des outils selon les contextes organisationnels.
  • Choix d’une solution pour la formation (par le formateur)
  • Exemples concrets : rédaction, gestion documentaire, automatisation, créativité.

3. Ateliers pratiques – expérimenter l’IA

  • Écrire avec l’IA : rédaction de courriels, notes de service, présentations.
  • Analyser et résumer : synthèse de textes longs, extraction de points clés.
  • Créer et innover : génération d’idées, scénarios, contenus visuels.
  • Automatiser : exemples simples de flux de travail intégrant l’IA.

Approches pédagogique

  • Formation interactive et participative, sans prérequis techniques.
  • Alternance entre apports théoriques, démonstrations en direct, exercices guidés et discussions collectives.
  • Études de cas et adaptation des exercices aux réalités des participants.

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